La modélisation mathématique dans la météo

Les maths prédisent la pluie de demain

Si ton téléphone te prédit la pluie demain, c’est encore à cause des maths.

Mais comment c’est possible ?

Le principe est assez simple.

C’est d’ailleurs ça, la modélisation mathématique : simplifier le problème et trouver la solution optimale.

On se pose une question tout bête : Qu’est-ce qui peut influencer la météo de demain ?

La réponse est assez évidente : naturellement le vent, la température, l’humidité de l’air… d’aujourd’hui et des jours précédents !

C’est ainsi que la prédiction de la météo des jours suivants met en jeu plusieurs équations mathématiques comme l’équation du mouvement, de la chaleur, de la thermodynamique, et aussi de la probabilité !

Pourquoi la probabilité ? Parce rien n’est toujours à 100% sûr. Et ça, croyez-moi, les scientifiques le savent très bien.

Pour faire travailler toutes ces équations et systèmes, l’on collecte des données.

Les données sont collectées par les radars, satellites, stations et plusieurs autres capteurs disséminés dans la nature.

Et le calcul revient aux supercalculateurs qui se chargent de faire le gros du travail.

Et donc, si les maths n’avaient pas cette capacité de modéliser la variations des paramètres atmosphériques par les équations mathématiques, si les maths n’avaient pas permis de d’intégrer numériquement ces systèmes, ni de quantifier l’incertitude (puisque rien n’est sûr à 100%), si les maths n’avaient pas été là tout simplement, tu n’aurais pas aujourd’hui le luxe de te demander : Dois-je garder un parapluie demain ?

Tu dois t'en douter : j’ai grandement simplifié tout le processus puisque le but n’est pas de t'encombrer de détails techniques, mais de te faire comprendre de façon la plus simple possible l’utilité des maths.

Parfois je me demande vraiment s’il y a bien une chose qui n’a pas son application en maths. Je te mets au défi d’en trouver !